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解读!科技部针对ChatGPT等技术的大动作背后

作者:豆哥 发表时间:2023-03-29

随着科技部启动“人工智能驱动的科学研究”专项部署工作,人工智能技术将成为推动生物科学、材料科学、能源科学等领域研究的重要工具。然而,这些研究涉及大量敏感数据,如医学数据、基因数据等。但是,使用人工智能技术也可能伴随着一些信息、数据安全和网络安全隐患。其中包括以下几个方面:


 1、 数据隐私:在人工智能应用中,大量的数据需要被采集、存储和处理,这些数据可能包含个人隐私信息。如果这些数据不得当地被处理或泄露,将会对个人隐私造成严重的威胁。


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 2、 偏见和歧视:人工智能技术是由算法和数据训练而成,如果训练数据集存在偏见或歧视,将会导致算法对某些群体或个体偏见,从而对社会公正性和平等性造成威胁。


 3、 对抗攻击:人工智能系统可以被攻击者利用来进行对抗攻击,例如通过恶意程序、篡改数据或伪造信息来误导或破坏人工智能系统的正常运行。


 4、 自我学习:一些人工智能系统具有自我学习能力,能够不断地从数据中学习和改进。但是,如果这些系统没有受到充分的监管和控制,可能会产生一些未知的风险和威胁。

 

这些风险对于个人和组织都是非常重要的,因此需要有相应的解决方案来确保人工智能技术的安全性和稳定性。

 

首先,对于数据隐私问题,人们可以采取加密、去标识化、数据分析保护等方法来保护个人隐私。此外,应建立健全的法律法规,完善隐私保护制度,明确数据隐私的定义、范围和保护措施,并规范数据收集、存储、使用、共享和销毁等环节,以加强个人数据隐私保护。

 

其次,针对偏见和歧视问题,可以通过采用多样化的数据集、算法和模型来消除这些问题。在训练模型时,应采取公平、透明的数据采集和处理方式,并对算法的结果进行检查和修正,以确保数据的公正性和平等性。

 

第三,对于对抗攻击的问题,可以采用多层次的安全防护措施,包括身份验证、访问控制、数据加密、数据备份等,以防止黑客攻击、恶意软件和数据泄露等威胁。

 

第四,对于自我学习的问题,人们可以引入监督学习、强化学习、迁移学习等技术来加强对人工智能算法的监督和控制。此外,可以建立自我学习的监管机制,对算法进行跟踪、评估和监督,防止算法出现偏差或错误。

 

第五,数字时代的今天,移动通讯链接了这个地球的每一个人,保护通讯安全就是保护个人隐私。安全即时通平台信源密信可以提供端到端加密的即时通讯服务,保护用户的通讯隐私。信源密信还可以提供安全文件传输和会议功能,确保用户的数据和会议信息不会被窃取或泄露。通过使用信源密信等安全即时通讯工具,可以帮助企业和个人保护其通讯和数据隐私。


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综上所述,针对人工智能技术的运用带来的一系列信息安全和网络安全风险,需要采取综合的解决方案,包括技术手段、法律法规、监管机制和安全即时通讯工具等,以保障数据和通讯的安全。